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🧰 Chubby Skills

信息流会忘，知识库会记，Agent 会用。

把视频、播客、文章和本地文档保存为 Markdown，整理成能搜索、能回查来源、能交给 Agent 使用的素材库。

快速开始 · 安装到 Agent · Skill 目录 · 文档 · 更新日志 · 💬 讨论区

这是什么

Chubby Skills 是一套面向内容创作者和个人知识库的 14 个 Agent Skills 与命令行工具。你可以按需安装技能，让 Agent 处理素材；也可以直接运行命令，把采集、入库、搜索和资料包导出串起来。

适合经常收藏视频、文章和播客，希望在写作时找到原文、核对出处的人。产物保存在本地 Markdown 文件中，可以用 Obsidian、文本编辑器或你的 Agent 继续处理。

链接 / 本地文档 → Markdown 原文与附件 → 本地搜索 → 带出处的资料包 → Agent 整理选题

先看输出样例，或直接运行下面的本地示例。

平台可用性速览

声明能力（非实时探测），最近逐平台实测见真实平台验证，完整失败模式见平台状态：

本项目不做反爬对抗，选择轻量接口加手动兜底，原因与适用边界见为什么不对抗风控。

快速开始

核心链路只用 Python 标准库：不装第三方包、不配 API Key、不下载模型。需要 Python 3.11 及以上——先 python3 --version 确认一下：macOS 自带的是 3.9，核心命令能跑，但 subscribe 订阅链路会在导入时失败，建议 brew install python@3.12 或直接用下面的 venv 步骤。

60 秒跑通（一）：抓一条真实链接

X 推文和小红书图文都走 Python 标准库，不需要 yt-dlp、ffmpeg 或任何模型（逐平台能力与失败模式见平台状态）：

git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
python3 tools/chubby.py init --vault "$PWD/creator-vault"
python3 tools/chubby.py ingest "https://x.com/OpenAI/status/1663696190960173056" --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "ChatGPT"

✅ 已写入配置：/path/to/chubbyskills/chubby.yaml
✅ 已准备队列：/path/to/chubbyskills/inbox/links.txt
✅ 已准备状态：/path/to/chubbyskills/.chubby/runs.jsonl
✅ 已准备报告目录：/path/to/chubbyskills/runs

✅ 完成：success=1 / failed=0 / dry_run=0
🧾 报告：/path/to/chubbyskills/runs/2026-10-05.md
/path/to/chubbyskills/creator-vault/00_Inbox/The-ChatGPT-iOS-app-is-now-available-in---<来源哈希>.md

The ChatGPT iOS app is now available in
  00_Inbox/The-ChatGPT-iOS-app-is-now-available-in---<来源哈希>.md
  # The ChatGPT iOS app is now available in   > 👤 OpenAI @OpenAI | 👍 754 · 💬 115 …

抓下来的笔记自带来源、作者、时间和互动数，引用时能回查到原帖：

title: "The ChatGPT iOS app is now available in "
platform: x
source: "https://x.com/OpenAI/status/1663696190960173056"
author: "OpenAI @OpenAI"
created: 2023-05-30
likes: 754

把链接换成你要存的任意推文或小红书图文即可。

平台采集会波动。 上面是一条样本，不构成成功率：没有登录态时可能被风控拦住，X 长文章默认只取到预览。失败时先看平台状态和替代处理方式，或保存正文后走下面这条。

60 秒跑通（二）：导入自己的文件

这条完全不碰外网，任何环境都能跑通。导入一份文档，再把它搜回来（把示例换成你自己的 .md、.markdown 或 .txt；已知原始网页时加 --source-url "原始网页地址"）：

mkdir -p demo-input
cat > demo-input/notes.md <<'NOTE'
# 内容复用笔记

内容复用从保留原文和来源开始。同一份材料可以用于选题、文章和播客，但引用前要重新核对上下文。
NOTE

python3 tools/chubby.py import demo-input/notes.md --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "内容复用"

✅ 完成：success=1 / failed=0 / dry_run=0
🧾 报告：/path/to/chubbyskills/runs/2026-10-05.md
/path/to/chubbyskills/creator-vault/00_Inbox/内容复用笔记--<来源哈希>.md

内容复用笔记
  00_Inbox/内容复用笔记--<来源哈希>.md
  # 内容复用笔记  内容复用从保留原文和来源开始。同一份材料可以用于选题、文章和播客，但引用前要重新核对上下文。

最后导出带出处的资料包——这是这个项目真正产出的东西：

python3 tools/chubby.py brief --topic "内容复用" \
  --output "$PWD/creator-vault/30_Output/brief.md"

{
  "markdown": "/path/to/chubbyskills/creator-vault/30_Output/brief.md",
  "json": "/path/to/chubbyskills/creator-vault/30_Output/brief.json"
}

brief.md 里是逐字摘录、原文行号、来源链接和文件 SHA-256，可以直接回查（文件名后缀由来源路径推导，SHA-256 覆盖导入副本的内容与元数据，两者都会随你实际使用的路径和时间变化）：

## E1 · 内容复用笔记

笔记相对路径：`00_Inbox/内容复用笔记--c2f47ab83782202c.md`
原始来源：未提供可打开的网页链接。
采集时间：2026-10-05T10:54:57+08:00
文件 SHA-256：`<导入副本的内容哈希>`

原文第 22–22 行：

产物落在三处：

• creator-vault/00_Inbox/：带来源信息的 Markdown 和引用的本地附件。
• creator-vault/30_Output/brief.md 与 brief.json：资料包本体。
• .chubby/runs.jsonl 与 runs/：任务状态和运行报告，方便检查失败与重试。

brief 全程在本地完成，不调用云模型，也不判断原文观点是否正确；上面的演示材料是人工样例。再次导出请换一个文件名，确认要替换已生成的资料包后再加 --force。

可选：把 chubby 装成命令

上面用的是 python3 tools/chubby.py，不装也能跑。想要 chubby init 这种形式：

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -e .   # 提供 chubby 命令，等价于 python3 tools/chubby.py

也可以装成普通包（pip install .，或 pipx install git+https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git）。非 editable 安装下，知识库命令全部可用——init / import / search / brief / index / doctor / subscribe（含 digest 与 site build），用户状态写在你当前所在目录，不会写进安装目录。

平台采集 ingest 同样可用：14 个 skill 目录随包一起安装（目录名 bilibili-transcribe 不是合法 Python 包名，构建时映射为 bilibili_transcribe，你不需要关心）。想把这些 skill 直接装进 Agent 而不是通过 CLI 调用，仍从仓库跑 tools/install_skill.py；两种方式互不影响。

已有知识库时把 --vault 换成它的根目录（例如 docs/quickstart.md 里的 $HOME/Documents/creator-vault）；已有配置的调整见创作者工作流。

处理你的素材

平台链接

按所需能力安装运行依赖。以 YouTube 字幕为例：

bash setup.sh light
python3 -m pip install yt-dlp
python3 tools/chubby.py doctor --platform youtube
python3 tools/chubby.py ingest "替换为你的真实链接" --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "原文中的关键词"

light 检查 Python 并提示轻量路径，不安装字幕或转录依赖。B站和 YouTube 优先取字幕；没有字幕时需要视频转录依赖。查看 Skill 目录选择平台，并按下表补依赖：

平台抓取受 Cookie、字幕、地区和页面变化影响。失败时查看平台状态和替代处理方式，也可以保存正文后走本地导入。支持范围与最近的实测结果分开记录，见真实平台验证。

YouTube 在部分出口 IP 上要求登录证明（Sign in to confirm you are not a bot）。两个环境变量会透传到所有平台技能的 yt-dlp 调用：YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER（如 chrome，对应 --cookies-from-browser）和 YTDLP_REMOTE_COMPONENTS（如 ejs:github，让 yt-dlp 下载 JS 挑战求解组件）。两者均为可选，按需配置。

X 长文章（Articles）默认只能抓到预览文本并给出警告；配置 --cookies 或 X_COOKIES（自己账号的 auth_token + ct0）后走登录态接口抓全文，失效时回退为预览。详见 x-ingest。

本地文档与 PDF

python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.md" --no-enrich
python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.pdf" \
  --source-url "https://example.org/original-report" --no-enrich

导入器保留原文件，把文档引用的目录内附件复制到产物旁；缺失或越界的本地附件会报错。PDF 只提取文字层，不做 OCR；扫描件需先由其他工具识别。详见文档导入。

播客与可选云转录

默认在本地转录音频：

python3 tools/chubby.py ingest "/你的音频目录/episode.mp3" \
  --skill podcast --provider local --no-enrich

本地模型默认 SenseVoice-Small，也可选 Qwen3-ASR-0.6B（--provider local --model qwen3-asr-0.6b，需自行 pip install qwen-asr transformers torch）。2026-10 在 M3 Pro CPU 上的实测：SenseVoice RTF 0.11、Qwen RTF 0.80（慢约 7 倍）；质量互有胜负——Qwen 专名/人名更稳但有幻觉改写风险且无 ITN，SenseVoice 输出带情感标签需清洗。CPU 场景保持默认，GPU 或专名敏感时选 Qwen。详见 podcast-transcribe。

可选云端后端为 阿里云百炼 DashScope 的 qwen3-asr-flash（--provider dashscope，需 DASHSCOPE_API_KEY）和 Groq 的 whisper-large-v3-turbo（--provider groq，需 GROQ_API_KEY；免费层单文件上限 25MB、有速率限制，长音频自动分片转录并支持断点续传）。音频发送至云端并可能计费；DashScope 限制为编码后不超过 10MB、时长不超过 5 分钟，超限会在提交前拒绝并提示改用本地 SenseVoice-Small。完成结果持久保存，进程中断后可恢复；--resubmit 会明确创建新任务，可能再次计费。

播客自动下载仅接受公网 HTTP(S) 直连地址，不跟随重定向，也不使用代理。需要跳转或代理的资源，先自行下载，再传本地文件。配置和恢复方法见云转录说明。云服务的真实转录尚未完成验收。

重复采集、批量与重试

相同来源、处理参数和目的地的有效产物会复用；原文件或引用附件变化后会重新导入。--refresh 重新处理并保留旧版本。

把链接逐行放入 inbox/links.txt，再运行：

python3 tools/chubby.py run --queue inbox/links.txt --no-enrich
python3 tools/chubby.py status --failed
python3 tools/chubby.py retry --all-failed

采集入库后和统一查询前，索引会增量同步。更多例子见创作者工作流；已有索引的迁移和重建见知识库自动化。

订阅 YouTube、播客和 RSS

P0 将订阅扫描和媒体处理拆开：首次同步只建立已见基线，新条目先进入待审队列；确认来源质量后，可对该来源开启 auto_ingest，让 YouTube / 播客复用现有字幕优先和转录路径。

python3 tools/chubby.py subscribe init
python3 tools/chubby.py subscribe add \
  --id yt-3blue1brown --name "3Blue1Brown" \
  --kind youtube_channel --channel-id UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw \
  --content-profile video --mode discover_only
python3 tools/chubby.py subscribe sync --all    # 首次只建立基线
python3 tools/chubby.py subscribe pending

定时运行使用 python3 tools/chubby.py subscribe tick --due --process-limit 3，交给 macOS launchd 或 Linux cron 每小时触发。subscribe digest 把近 N 天的订阅条目汇总成每日情报简报（零 LLM 可用，事件聚簇 + 知识库关联；--enrich 可选 DeepSeek 精选摘要，模型内容带标注）；subscribe site build 再把聚簇渲染成可发 GitHub Pages 的纯静态日报站（只含标题/来源/链接/热度，无正文与本地路径），并同时产出 feed.xml 与 llms.txt 两个 Agent 出口。支持用户自带 RSSHub、RSS-Bridge 或其它 Provider 的最终公开 Feed；该标签不会启用平台抓取、认证或代理。X、小红书、抖音、B站、公众号账号扫描尚未支持。完整命令、调度、Provider 边界和失败恢复见订阅与调度，真实兼容性标准见Provider 7 天验收。

安装到 Agent

按需安装技能

在完整仓库根目录运行。以 Codex 为例，安装知识库技能：

python3 tools/install_skill.py knowledge-base-management --dest ~/.codex/skills

查看技能列表；如果选择全部安装，用 --all 替代上面的单技能安装，并指定一个没有同名技能的目标目录：

python3 tools/install_skill.py --list
python3 tools/install_skill.py --all --dest /path/to/agent/skills

Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等客户端使用各自实际配置的 skills 目录作为 --dest，并按客户端方式启用技能。运行环境中的 Python 和系统依赖仍需另外配置。

安装器会打包仓库内依赖，生成可独立搬移的技能目录；setup.sh 负责安装运行依赖。已有同名技能时安装器会拒绝覆盖，升级时先安装到临时目录核对自己的修改。请使用安装器或 Release 技能包，避免只下载单个源码目录漏掉公共模块。完整安装指南

首页的 tools/chubby.py 统一流程需要完整仓库。独立知识库技能使用其自带的 tools/import_document.py、tools/vault_index.py 和 tools/evidence_brief.py，命令见文档导入。

通过 MCP 连接知识库

python3 -m pip install -r knowledge-base-management/requirements-mcp.txt
python3 tools/mcp_smoke.py --json

MCP 提供搜索、语义检索、读取原文、最近笔记、重新索引和统计共 6 个工具。上面的命令用临时知识库检查真实服务启动和交互；连接自己的 Agent 时，还需配置服务器命令与 VAULT_DIR。见 MCP 配置。

Skill 目录

数据与处理边界

素材默认保存在本地。不同处理路径的联网范围如下：

API 服务可能计费，密钥和 Cookie 不要写入笔记或提交到仓库。外部解析工具可以把完整 Markdown 交给本地导入；cue-omni-reader 等入口及其验证状态见可选集成。

输出协议

采集与导入产物使用带 frontmatter 的 Markdown，记录标题、类型、平台、来源和日期。统一 CLI 还会补充 schema v1 的任务 ID、采集时间、来源摘要与附件信息，供索引和重试使用。查看输出样例

python3 tools/validate_outputs.py output/ --schema-v1

验证与社区贡献

v0.13.0 发布记录包含 220 项测试、Linux / macOS CI、14 个技能包的 24 个脚本隔离导入、实际 PDF 导入和 MCP 交互验证。发布资产附带校验和与验证记录；这些结果不代表所有平台或云服务都已完成在线验收。

本地环境自检：

python3 tools/chubby.py quickstart --ephemeral --no-state

这条命令检查离线样例和环境，不抓取真实平台内容。开发者的完整命令见发布检查。

安装建议来自 catwithtudou 的 #1；Atlas 和 MuAPI 需求分别来自 binyangzhu000-sudo 的 #3 与 Anil-matcha 的 #5。这些需求已通过现行实现吸收并保留归属。 huhoo 的 #6 已进入可选集成文档，真实解析示例仍待补充。处理记录

欢迎提交可复现的问题、修正 PR 或平台适配。贡献方式见 CONTRIBUTING.md 和平台适配指南。

拿不准去哪说？使用问题、使用场景和功能想法请发到 Discussions 讨论区；可复现的 bug 走 Issues；也可以在微信公众号「关关不过」后台留言。

文档入口

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使用范围与许可

采集类技能用于个人学习与研究。请遵守来源平台条款、robots.txt 和相关法律，使用自己有权访问和保存的内容；不要用于批量抓取、商用爬取、二次分发或侵犯他人权益的场景。原内容版权归原作者，引用与转载按需要取得授权并注明来源。

代码采用 MIT License，按现状提供。代码许可不授予第三方内容的使用权。

致谢

感谢 Agent Skills、yt-dlp、SenseVoice、阿里云百炼 Qwen-ASR、MarkItDown、PyMuPDF、Obsidian、GraphRAG、DeepSeek 以及 khazix-skills 提供工具、标准和参考。

关于 Chubby

我是 Chubby，平时做内容、搭个人知识库，也记录 AI Agent / Skill 和电商实践。

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