TurboMeta - RayBan Meta 智能眼镜 AI 助手

🌏 全球首个支持全中文AI的全模态 RayBan Meta 助手

🇺🇸 English Version / README in English | 简体中文

声明：本项目为开源项目，仅提供源代码供开发者学习和研究。本项目不提供任何预编译安装包下载，不提供任何绕过官方应用商店的安装方式，也不会回答任何与非官方分发、侧载安装相关的问题。iOS 用户请通过 Xcode 按照 Apple 标准开发流程在个人设备上编译运行。本项目严格遵守 Apple Developer Program License Agreement 的所有条款。

🌍 For English speakers: Please check README_EN.md for the English version of this documentation.

🎉 重磅更新 v2.0.0

🔗 OpenClaw 集成 + Meta Ray-Ban Display 支持

语音对话、拍照识别、OpenClaw AI 助手 - 你的眼镜，连接一切！

✅ iOS v2.0.0 | 📱 Android v1.5.0

☕ 喜欢这个项目？ 请我喝杯咖啡 支持开发！

🆕 v2.0 新功能

• 🔗 OpenClaw 集成：将眼镜连接到 OpenClaw AI 助手，支持拍照发送、语音转录对话 👉 使用教程
• 🕶️ Meta Ray-Ban Display 支持：新增对 Meta Ray-Ban Display 机型的支持（DAT SDK v0.5.0）
• 🎙️ 阿里云实时语音识别：OpenClaw 聊天支持 Fun-ASR 语音转文字
• 🛡️ 稳定性提升：修复多个内存泄漏和线程安全问题

🎯 核心功能

• 🔗 OpenClaw AI 助手：连接 OpenClaw Gateway，通过眼镜拍照与 AI 对话 👉 查看配置教程
• 🎬 RTMP 直播推流：支持推流到任意 RTMP 平台，YouTube、Twitch、B站、抖音、TikTok、Facebook Live 等
• 👁️ Quick Vision 快速识图：Siri 语音唤醒，无需解锁手机即可识别眼前物体
• 🤖 Live AI 实时对话：通过眼镜摄像头和麦克风进行多模态实时 AI 对话
• 🍽️ LeanEat 营养分析：拍照即可获得食物营养成分和健康评分
• 🌐 实时翻译：18 种语言互译

🌐 多语言 & 多平台

• 🌐 中英文双语界面：App 界面完整支持中文和英文切换
• 🔌 OpenRouter 支持：接入 500+ AI 模型，包括 GPT-5、Claude 4.5、Gemini 3 等
• 🎙️ Google Gemini Live：Live AI 支持 Google Gemini 实时语音对话（需海外网络）
• 🌏 阿里云多区域：支持北京（中国大陆）和新加坡（国际）两个服务区域
• 🔑 独立 API Key 管理：不同服务商和区域的 API Key 独立管理

📱 Quick Vision 快速识图

🚀 支持后台唤醒 + Siri 语音触发！

无需解锁手机，一句话即可让 AI 识别眼前的一切

由于 Meta DAT SDK 的限制，App 无法在后台直接访问眼镜摄像头。我们创新性地结合了 Siri 快捷指令 + App Intent + 阿里云 TTS 实现了这一功能：

• 📱 Siri 语音唤醒：对着 iPhone 说"嘿 Siri，TurboMeta 快速识图"
• ⌚ 操作按钮触发（iPhone 15 Pro+）：一键触发快速识图
• 🔊 语音播报结果：使用阿里云 qwen3-tts-flash 高品质语音播报
• 🎯 全自动流程：启动流 → 拍照 → 停止流 → AI 识别 → TTS 播报

👉 查看详细使用教程

🎨 界面预览

首页

对话记录

拍摄页面

设置页面

🎬 视频演示

👉 在 Bilibili 观看

💡 如果这个项目对你有帮助，欢迎请我喝杯咖啡 ☕

📥 获取源码

⚠️ 声明：本项目为开源项目，iOS 端仅提供源代码，用户需通过 Xcode 按照 Apple 标准开发流程在个人设备上编译运行。Android 用户可在 Releases 页面下载 APK。

⚠️ 重要：请先开启 Meta View App 的 DAT SDK 预览模式！

使用 TurboMeta 前，必须在 Meta View App 中开启 DAT SDK 预览模式（此功能与 iOS 系统的开发者模式无关）：

1. 将 RayBan Meta 眼镜固件更新到 20 版本以上（DAT SDK 需要）
2. 将 Meta View App 更新到最新版本
3. 打开手机上的 Meta View App（或 Meta AI App）
4. 进入 设置 → 应用信息
5. 找到 版本号
6. 快速连续点击版本号 5 次
7. 会出现提示信息

不开启此模式，跳转 Meta View App 时会提示异常。此操作是 Meta Wearables DAT SDK 的要求，详见 Meta 官方文档。

🍎 iOS — 从源码编译

✅ 支持中英文、OpenRouter、Gemini、RTMP 直播推流、OpenClaw 等功能

⚠️ 本项目不提供预编译安装包（IPA）下载，仅提供源码。请使用 Xcode 在个人设备上编译运行。

步骤 1：注册 Meta Wearables 开发者

1. 前往 Meta Wearables Developer Center
2. 注册并登录
3. 点击 Projects → Create Project，创建一个新项目
4. 进入项目的 App configuration 页面
5. 在 Application ID integration → iOS integration 部分，复制 MetaAppID 和 ClientToken
6. 打开 CameraAccess/Info.plist，在 MWDAT 字典中填入你的值：

MWDAT

    AppLinkURLScheme
    turbometa://
    MetaAppID
    你的MetaAppID
    ClientToken
    你的ClientToken
    TeamID
    $(DEVELOPMENT_TEAM)

步骤 2：编译运行

1. 使用 Xcode 15.0+ 打开 CameraAccess.xcodeproj
2. 在 Xcode → Signing & Capabilities 中选择你的 Apple ID 和 Team
3. 连接 iPhone，点击 Run 编译运行
4. 打开 TurboMeta，在设置中配置你的阿里云 API Key 👉 查看配置教程

📱 Android

⚠️ Android 版本目前停留在 v1.5.0，暂未包含 v2.0 的 OpenClaw 集成和 Meta Ray-Ban Display 支持。

👉 前往下载 APK

安装步骤：

1. 下载 APK 文件
2. 在设置中开启"允许安装未知来源应用"
3. 打开 APK 进行安装
4. 授予权限（蓝牙、麦克风）
5. 在设置中配置 API Key 👉 查看配置教程

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很多国内朋友通过海淘购买了 Ray-Ban Meta 智能眼镜，但遇到了一些烦恼：

• 😤 一代电池续航太短 - 用不了多久就没电，体验大打折扣
• 😰 国内没有官方售后 - 坏了不知道找谁修，只能吃灰
• 💸 寄回美国维修成本高 - 运费贵、周期长、还不一定能修好

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📊 续航对比：为什么要升级？

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📖 简介

TurboMeta 是专为 RayBan Meta 智能眼镜打造的全模态AI助手，集成了阿里云通义千问多模态大模型，实现了：

• 🎯 实时AI对话：通过眼镜摄像头和麦克风进行多模态实时交互
• 🍎 智能营养分析：拍摄食物即可获得详细的营养成分和健康建议
• 👁️ 图像识别：智能识别眼前的物体、场景和文字
• 🎥 直播推流：支持抖音、快手、小红书等平台的直播功能
• 🌐 完整中文支持：全中文AI交互体验，完美适配中文用户

这是全球第一个实现完全中文化的 RayBan Meta AI 助手，让中文用户也能享受到智能眼镜带来的便利。

✨ 核心功能

👁️ Quick Vision - 快速识图 NEW

• Siri 唤醒：无需解锁手机，语音触发识别
• 快捷指令集成：支持 iOS 快捷指令自动化
• 操作按钮支持：iPhone 15 Pro 系列一键触发
• 高品质 TTS：阿里云 qwen3-tts-flash 语音播报
• 智能识别：基于 qwen3-vl-plus 多模态视觉理解

🤖 Live AI - 实时对话

• 多模态交互：同时支持语音和视觉输入
• 实时响应：基于通义千问 Omni-Realtime 模型，低延迟语音对话
• 场景理解：AI 能看到你眼前的画面并提供相关建议
• 口语化回复：自然流畅的中文对话体验
• 一键隐藏：支持隐藏对话界面，专注于视觉体验

🍽️ LeanEat - 智能营养分析

• 食物识别：拍照即可识别食物种类
• 营养成分：详细的热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物等数据
• 健康评分：0-100分的健康评分系统
• 营养建议：AI提供的个性化营养建议
• 美观界面：精心设计的UI，清晰展示营养信息

📸 实时拍照

• 自动启动：打开界面自动连接眼镜并开始预览
• 多功能集成：拍照后可选择营养分析或AI识别
• 流畅体验：实时视频流预览

🎥 直播功能

• 平台支持：适配主流直播平台
• 简洁界面：专注于直播内容的纯净视图

🛠️ 技术栈

iOS

• 平台：iOS 17.0+
• 语言：Swift 5.0 + SwiftUI
• SDK：Meta Wearables DAT SDK v0.5.0
• 架构：MVVM + Combine
• 音频：AVAudioEngine + AVAudioPlayerNode

Android

• 平台：Android 8.0+ (API 26)
• 语言：Kotlin 1.9 + Jetpack Compose
• SDK：Meta Wearables DAT SDK v0.4.0
• 架构：MVVM + StateFlow
• UI：Material 3 Design

AI 模型

• 通义千问 Omni-Realtime：实时多模态对话
• 通义千问 VL-Plus：视觉理解和图像分析
• 通义千问 TTS-Flash：高品质中文语音合成

📋 前置要求

硬件要求

• ✅ Ray-Ban Meta 智能眼镜 或 Meta Ray-Ban Display（新增支持）
• ✅ iPhone（iOS 17.0 或更高版本）
• ✅ 稳定的网络连接

软件要求

• ✅ Xcode 15.0 或更高版本
• ✅ Meta View App（用于配对眼镜）
• ✅ 阿里云账号（申请 API）

API 要求

需要申请以下阿里云 API：

1. 通义千问 Omni-Realtime API：用于实时对话
2. 通义千问 VL-Plus API：用于图像识别和营养分析

👉 前往阿里云百炼申请 API | 百炼控制台

🚀 安装指南

步骤 1：开启 Meta View App 的 DAT SDK 预览模式

⚠️ 重要：由于 Meta Wearables DAT SDK 当前处于 Preview 阶段，必须在 Meta View App 中开启预览模式（此操作与 iOS 系统的开发者模式无关）。

1. 在 iPhone 上打开 Meta View App（或 Meta AI App）
2. 进入 设置 → 应用信息 或 关于
3. 找到 版本号
4. 连续点击版本号 5 次
5. 会出现提示信息

步骤 2：配置 API Key

详细配置教程请参考 👉 API Key 配置说明

简要步骤：

1. 前往 阿里云百炼 注册账号
2. 登录 百炼控制台 → API-KEY 管理 → 创建 API Key
3. 在 App「设置」→「API Key 管理」中输入你的 API Key

步骤 3：编译项目

1. 用 Xcode 打开 CameraAccess.xcodeproj
2. 选择你的开发团队（Team）
3. 修改 Bundle Identifier（如果需要）
4. 连接你的 iPhone
5. 点击 Run 或按 Cmd + R

步骤 4：配对眼镜

1. 打开 Meta View App
2. 配对你的 RayBan Meta 眼镜
3. 确保蓝牙已开启
4. 返回 TurboMeta App，等待连接成功

📱 使用指南

首次使用

1. 启动 TurboMeta App
2. 确保 RayBan Meta 眼镜已配对并开启
3. 等待设备连接（顶部会显示连接状态）
4. 选择你想使用的功能

Live AI 实时对话

1. 点击首页的 Live AI 卡片
2. 等待连接成功（右上角显示绿点）
3. 开始说话，AI 会实时回复
4. AI 可以看到你眼前的画面
5. 点击 👁️ 按钮可以隐藏对话记录

使用技巧：

• 说话清晰，保持适当距离
• 可以问"你看到了什么？"让 AI 描述画面
• AI 会用简练的中文回答

LeanEat 营养分析

1. 点击首页的 LeanEat 卡片
2. 对准食物，点击拍照按钮 📷
3. 在照片预览中点击 营养分析
4. 等待 AI 分析完成
5. 查看营养成分、健康评分和建议

使用场景：

• 餐前拍照，了解营养成分
• 健身减脂时记录每日摄入
• 学习食物的营养知识

直播功能

1. 点击首页的 直播 卡片
2. 等待视频流启动
3. 进行直播内容创作
4. 点击停止按钮结束直播

👁️ Quick Vision 快速识图使用教程

Quick Vision 让你可以通过 Siri 或快捷指令，在不解锁手机的情况下快速识别眼前的物体。

📋 前置准备

1. ✅ 确保已安装 TurboMeta App 并配置好 API Key
2. ✅ 确保 RayBan Meta 眼镜已配对并开启
3. ✅ 首次使用需要打开一次 TurboMeta App 完成初始化

🔧 设置快捷指令

方式一：Siri 语音触发

1. 打开 iPhone 的 快捷指令 App
2. 点击右上角 + 创建新快捷指令
3. 点击 添加操作
4. 搜索 TurboMeta 或 Turbo Meta
5. 选择 快速识图 操作
6. 点击顶部的快捷指令名称，重命名为你喜欢的名字（如"识图"、"看看这是什么"）
7. 点击 完成 保存

使用方法：

• 说 "嘿 Siri，识图"（或你设置的快捷指令名称）
• AI 会自动拍照、识别、并语音播报结果

📸 点击查看设置截图

1. 在快捷指令 App 中搜索 TurboMeta
2. 添加"快速识图"操作
3. 重命名快捷指令

方式二：iPhone 15 Pro 操作按钮

如果你使用 iPhone 15 Pro / 15 Pro Max / 16 系列，可以将快速识图绑定到操作按钮：

1. 打开 设置 → 操作按钮（或 按钮 → 操作按钮）
2. 选择 快捷指令
3. 选择你创建的 TurboMeta 快速识图快捷指令
4. 完成设置

使用方法：

• 长按操作按钮即可触发快速识图
• 无需解锁手机，戴着眼镜即可使用

方式三：锁屏小组件

1. 长按锁屏界面进入编辑模式
2. 点击 自定义
3. 在锁屏小组件区域添加 快捷指令
4. 选择 TurboMeta 快速识图快捷指令
5. 点击完成

使用方法：

• 在锁屏界面直接点击小组件即可触发

🎯 Quick Vision 工作流程

Siri/快捷指令触发
      ↓
  启动视频流
      ↓
  自动拍摄照片
      ↓
  停止视频流
      ↓
  AI 图像识别 (qwen3-vl-plus)
      ↓
  TTS 语音播报 (qwen3-tts-flash)

💡 使用技巧

• 确保眼镜已开启：触发前确保眼镜没有在充电盒中
• 保持稳定：拍照时尽量保持头部稳定
• 光线充足：在光线良好的环境下识别效果更好
• 等待播报：识别需要几秒钟，请耐心等待语音播报

⚠️ 常见问题

Q: 为什么提示"眼镜未连接"？

• 确保眼镜已开启且与 Meta View App 配对
• 确保已在 Meta View App 中开启 DAT SDK 预览模式
• 尝试重新打开 TurboMeta App

Q: 为什么没有声音？

• 检查手机是否静音
• 检查蓝牙音频输出设置
• TTS 使用的是阿里云服务，需要网络连接

Q: 快捷指令中找不到 TurboMeta？

• 首次安装后需要打开一次 TurboMeta App
• 尝试重启手机

⚙️ 配置选项

API 配置

在 VisionAPIConfig.swift 中配置：

struct VisionAPIConfig {
    // 阿里云 API Key
    static let apiKey = "sk-YOUR-API-KEY-HERE"

    // API 基础 URL（通常不需要修改）
    static let baseURL = "https://dashscope.aliyuncs.com"
}

系统提示词

可以在 OmniRealtimeService.swift 中自定义 AI 的回复风格：

"instructions": "你是RayBan Meta智能眼镜AI助手。回答要简练、口语化..."

🔧 常见问题

Q1: 眼镜连接不上怎么办？

解决方案：

1. 确保眼镜已在 Meta View App 中配对成功
2. 检查蓝牙是否开启
3. 重启 TurboMeta App
4. 重启眼镜（放入眼镜盒充电仓）
5. 确保已在 Meta View App 中开启 DAT SDK 预览模式

Q2: AI 没有回复或回复很慢？

解决方案：

1. 检查网络连接是否稳定
2. 确认 API Key 是否正确配置
3. 查看阿里云 API 额度是否充足
4. 检查控制台日志排查错误

Q3: 营养分析结果不准确？

解决方案：

1. 确保食物拍摄清晰
2. 尽量在良好光线下拍摄
3. 食物尽量完整展示在画面中
4. AI 分析仅供参考，不能替代专业营养师

Q4: Xcode 编译失败或无法在设备上运行？

解决方案：

1. 确认 iPhone 已在 Xcode 中注册为开发设备
2. 检查 Xcode → Signing & Capabilities 中的签名配置是否正确
3. 在 Xcode 项目设置中修改 Bundle Identifier 以避免冲突
4. 确保在 Xcode → Settings → Accounts 中已登录有效的 Apple ID

Q5: 语音识别不准确？

解决方案：

1. 确保环境相对安静
2. 说话清晰，语速适中
3. 麦克风不要被遮挡
4. 当前主要优化了中文，其他语言可能不太准确

🔗 OpenClaw 集成

TurboMeta 支持连接 OpenClaw — 一个开源的本地 AI 助手。通过 OpenClaw，你可以用眼镜拍照并让 AI 分析，还可以通过语音转录与 AI 对话。

功能

• 📷 拍照发送：一键抓取眼镜画面发送给 OpenClaw AI
• 🎙️ 语音转录：通过阿里云实时语音识别，边说边转文字，自动发送给 AI
• ⌨️ 文字聊天：直接输入文字与 AI 对话
• 🔄 自动连接：配置保存后，每次打开自动连接 Gateway

⚠️ 由于 Meta DAT SDK 的限制，眼镜摄像头无法在后台访问。使用 OpenClaw 拍照功能时，需要在 App 前台操作。

配置步骤

1. 安装并启动 OpenClaw

# 安装 OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 启动 Gateway
openclaw gateway install

2. 配置 Gateway 允许局域网访问

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，将 Gateway 绑定到局域网：

{
  "gateway": {
    "bind": "lan"
  }
}

重启 Gateway 使配置生效：

openclaw gateway restart

3. 允许眼镜拍照命令

camera.snap 默认不在允许列表中，需要手动添加。编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{
  "gateway": {
    "bind": "lan",
    "nodes": {
      "allowCommands": ["camera.snap", "camera.clip", "camera.list", "device.status", "device.info"]
    }
  }
}

4. 在 App 中连接

1. 打开 TurboMeta → 设置 → OpenClaw
2. 输入 Gateway 地址（如 192.168.1.100）和端口（默认 18789）
3. 输入 Gateway Token（在 OpenClaw Dashboard URL 中可以找到）
4. 点击连接

首次连接时，Gateway 会要求设备配对。在终端执行：

openclaw devices list    # 查看待配对设备
openclaw devices approve # 批准配对

5. 外网访问（可选）

如果需要在外网访问 Gateway，推荐使用 Tailscale：

1. 在运行 Gateway 的电脑和手机上都安装 Tailscale
2. 两台设备登录同一个 Tailscale 账号
3. 在 App 中使用 Tailscale 分配的 IP 地址连接（如 100.x.x.x:18789）

Tailscale 会自动建立加密的点对点连接，无需开放公网端口。

🔒 隐私和安全

• ✅ 所有音视频数据仅用于 AI 处理
• ✅ 不会存储或上传用户隐私数据
• ✅ API 通信使用 HTTPS 加密
• ✅ 图片和语音仅在会话期间保留
• ✅ 遵循行业标准的数据处理最佳实践

🗺️ 开发路线图

✅ 已完成

• [x] Live AI 实时对话
• [x] LeanEat 营养分析
• [x] 图像识别
• [x] RTMP 直播推流
• [x] 中英文双语支持
• [x] 对话记录保存
• [x] Android 版本发布
• [x] Quick Vision 快速识图 + Siri 快捷指令
• [x] 实时翻译（18 种语言）
• [x] OpenClaw 集成 🆕
• [x] Meta Ray-Ban Display 支持 🆕
• [x] DAT SDK v0.5.0 升级 🆕
• [x] 阿里云实时语音识别（Fun-ASR） 🆕

🚧 进行中

• [ ] OpenClaw Node 模式（AI 主动调用眼镜拍照）
• [ ] Android v2.0 更新
• [ ] 性能优化

📅 计划中

• [ ] WordLearn 单词学习
• [ ] 云端同步对话记录
• [ ] 离线模式
• [ ] Apple Watch 配套应用

🤝 贡献

欢迎贡献代码、报告 Bug 或提出新功能建议！

1. Fork 本项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
5. 开启 Pull Request

📄 许可证

本项目基于 Meta Platforms, Inc. 的原始代码修改而来，遵循原项目的许可证。

部分代码版权归 Meta Platforms, Inc. 及其关联公司所有。

请参阅 LICENSE 文件了解详细信息。

🙏 致谢

• Meta Platforms, Inc. - 提供 DAT SDK 和原始示例代码
• 阿里云通义千问团队 - 提供强大的多模态 AI 能力
• RayBan - 出色的智能眼镜硬件

🚀 如何开源此项目

1. 创建 GitHub 仓库

# 在 GitHub 网站上创建新仓库
# 然后在项目目录执行：
git init
git add .
git commit -m "Initial commit: TurboMeta - RayBan Meta AI Assistant"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/你的用户名/仓库名.git
git push -u origin main

2. 保护敏感信息

✅ 已完成的安全措施：

• API Key 不再硬编码在代码中
• 使用 iOS Keychain 安全存储用户的 API Key
• 用户需在 App 内「设置」中自行配置

⚠️ 发布前检查：

# 搜索可能残留的敏感信息
grep -r "sk-" .
grep -r "API" . | grep -i "key"

3. 添加 .gitignore 文件

在项目根目录创建 .gitignore 文件：

# Xcode
build/
*.pbxuser
*.mode1v3
*.mode2v3
*.perspectivev3
xcuserdata/
*.xccheckout
*.moved-aside
DerivedData/
*.hmap
*.xcuserstate
*.xcworkspace

# API Keys (额外保护)
**/*APIKey*.swift
**/APIKeys.swift
**/*Secret*.swift

# macOS
.DS_Store

4. 选择开源协议

本项目基于 Meta DAT SDK 示例代码，遵循原项目许可证。你可以：

• 保持与 Meta 相同的许可证
• 为你的代码部分选择 MIT、Apache 2.0 等许可证
• 在 LICENSE 文件中注明原始代码来源

5. 用户配置说明

⚠️ 重要提示：使用本项目的用户需要配置阿里云 API Key：

第一步：注册阿里云账号

前往 阿里云百炼 注册账号

第二步：获取 API Key

1. 登录 百炼控制台
2. 在左侧菜单找到「API-KEY 管理」
3. 点击「创建 API Key」生成密钥
4. 复制生成的 API Key

：在 App 中配置

1. 打开 TurboMeta App
2. 进入「设置」→「API Key 管理」
3. 粘贴你的 API Key 并保存

🔒 安全说明：API Key 在 iOS 上存储于 Keychain，在 Android 上使用 EncryptedSharedPreferences 加密存储，不会泄露

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• 🔀 Fork 并贡献代码
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